智通财经APP获悉，广发证券发布研报称 ，在大模型应用中
，相比依赖外置HBM，SRAM可显著降低权重与激活数据的访延迟与抖动 ，从而改善Time-to-First-Token与尾时延表现
。目前
，Groq与Cerebras都相继推出基于SRAMAI芯片。SRAM架构进入主流视野，根据Groq官网以及市场媒体报道 ，英伟达此前斥资200亿美元获得Groq的知识产权的非独家授权；OpenAI与Cerebras签署100亿美元合同，部署多达750兆瓦的定制AI芯片 。

广发证券主要观点如下：

SRAM是片上高带宽存储层

存储分级为SRAM 、HBM
、DRAM和SSD
，其中SRAM(静态随机存取存储器)集成在CPU、GPU计算核心附近的片上存储，具备纳秒级访问时延与高度确定性的带宽特性 ，带宽高但容量小 、成本高
。

SRAM可提升AI推理速度

在大模型应用中
，相比依赖外置HBM，SRAM可显著降低权重与激活数据的访延迟与抖动 ，从而改善Time-to-First-Token与尾时延表现。Groq和Cerebras两家明星创业公司都推出了基于SRAM的AI芯片 。

根据Groq官网
，其LPU单芯片内集成约230MB片上SRAM，存储带宽高达80TB/s(GPU片外HBM的内存带宽约为8TB/s)
。以Llama3.370B模型为例 ，根据ArtificialAnalysis的独立基准测试
，GroqLPU芯片在不同上下文长度下均能维持稳定推理速度，达275-276token/s ，显著优于其他推理平台。

根据Cerebras官网
，其晶圆级引擎3(WSE-3)芯片集成44GBSRAM，片上存储带宽达21PB/s ，在OpenAIGPTOSS120B推理任务中实现>3000tokens/s的输出速度，较主流GPU云推理快约15× 。此外
，2026年2月，OpenAI推出首个运行在CerebrasSystemsAI加速器上的模型GPT-5.3-Codex-Spark预览版 ，支持>1000tokens/s的代码生成响应速度
，为用户提供更具交互性的编程体验
。

SRAM架构进入主流视野

根据Groq官网
、半导体行业观察公众号数据，2025年12月 ，英伟达斥资200亿美元获得Groq的知识产权的非独家授权
，其中包括其语言处理单元(LPU)和配套软件库，并引入Groq核心工程团队。根据Openai官网、芯东西公众号数据 ，2026年2月
，Cerebras宣布完成10亿美元F轮融资，估值达230亿美元 ，此外
，OpenAI与Cerebras签署100亿美元合同，部署多达750兆瓦的定制AI芯片 。

投资建议

AI的Memory时刻 ，AI记忆持续扩展模型能力边界，AIAgent等应用加速落地。AI记忆相关上游基础设施价值量 、重要性将不断提升
，建议关注产业链核心受益标的
。

风险提示

AI产业发展以及需求不及预期；AI服务器出货量不及预期，国产厂商技术和产品进展不及预期。

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